pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

该项目提供了基于PyTorch的CycleGAN和pix2pix图像到图像转换的实现。核心功能包括支持成对与不成对的图像转换，使用了生成对抗网络（GAN）技术来实现高质量的图像变换。项目最新版本已更新至支持Python 3.11及PyTorch 2.4，并且加入了分布式数据并行（DDP）以提高单机多GPU训练效率。此外，还引入了新的快速图像转换方法img2img-turbo，以及对比学习无配对翻译模型CUT，这些改进使得模型训练更快、更高效。适用于需要进行风格迁移、图像修复、色彩化等计算机视觉任务的场景，尤其是在缺乏大量成对训练数据的情况下。