Mask_RCNN

Mask R-CNN是一个基于Keras和TensorFlow实现的目标检测与实例分割框架。该项目利用特征金字塔网络（FPN）和ResNet101作为骨干网络，能够为图像中的每个对象生成边界框和分割掩码。它提供了COCO数据集上的训练代码、预训练权重以及用于可视化检测流程的Jupyter笔记本，支持多GPU并行训练，并能评估模型在COCO指标下的性能。此外，项目文档详尽且易于扩展，非常适合需要进行目标识别及语义分割的研究人员或开发者使用，尤其是在计算机视觉领域内的应用。