LARYBench

LARYBench 是一个用于评估潜在动作表示的统一框架。它为生成潜在动作表示的模型提供了三个互补的评估管道：提取视频或图像对中的潜在动作表示、分类任务以测试动作语义的捕捉能力，以及回归任务来检验解码物理机器人动作的能力。该项目使用Python开发，具备模块化设计，易于扩展和定制。适合于研究视觉到动作对齐、机器人学习及自动化控制等场景下的模型性能评估。MIT许可证使得该工具在学术界和工业界都易于采用。