deep-learning-for-image-processing

该项目是一个专注于深度学习在图像处理领域应用的教程，涵盖了分类和目标检测等内容。它通过视频形式详细介绍了多种经典与现代神经网络模型（如LeNet、AlexNet、VGGNet等）的结构特点，并演示了如何使用PyTorch和TensorFlow 2.0框架来实现这些模型的搭建与训练过程。项目适合希望深入理解并实践深度学习图像处理技术的学习者或开发者，在教学科研、个人技能提升及实际工程项目开发中均可发挥重要作用。