deep-learning-for-image-processing

这是一个面向初学者的深度学习图像处理教学项目，系统讲解并实现了主流卷积神经网络与视觉Transformer模型在图像分类、目标检测和语义分割任务中的应用。项目提供PyTorch与TensorFlow 2双框架实现，涵盖LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、MobileNet、EfficientNet、RepVGG、ViT等经典架构，并配套B站视频教程与PPT课件。适合高校学生、转行学习者及工程师开展图像算法入门实践与教学参考。