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这是一个面向数据科学学习者的 Jupyter Notebook 教学资源集合，涵盖从基础到进阶的 Python 数据分析与建模实践。核心功能包括深度学习（TensorFlow、Keras、Theano、Caffe）、机器学习（scikit-learn）、统计推断（SciPy）、数据处理（pandas、NumPy）、可视化（matplotlib）、大数据处理（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）及云平台（AWS）等模块的可运行示例。所有内容以结构化 Notebook 形式组织，附带代码、注释和说明，适合自学、教学辅助或快速复现经典方法。适用于高校课程补充、转行入门训练及工程师技能查漏补缺场景。