TDMM-LM_data

TDMM-LM 是一个面向文本驱动面部动画与理解研究的大规模合成视频数据集。它基于生成式基础模型构建，包含约80小时的面部视频，涵盖丰富的情绪、表情和头部运动，并为每段视频提供对应文本提示及3D面部参数（如FLAME参数）。数据集支持端到端训练与评估文本到面部动画模型，具备高多样性、细粒度语言-动作对齐和可复现的参数标注等特点。适用于人机交互、虚拟数字人、情感计算、AIGC内容生成等需要结合自然语言控制面部行为的研究与开发场景。