llm-atomic-wiki

这是一个基于Karpathy LLM Wiki模式的知识管理框架，专为规模化、可维护的AI增强型知识库构建而设计。核心创新包括四层结构：原始材料→原子化知识单元（含结构化元数据）→主题分支组织→派生式Wiki页面，并引入双层Lint机制（程序化校验+LLM语义校验）和并行编译命名锁定。采用Shell脚本驱动，以Markdown为载体，强调原子性、可追溯性与自动化质量保障。适用于个人或小团队构建长期演进的技术文档库、研究笔记系统或领域知识图谱雏形。