I-DLM

I-DLM 是一种扩散语言模型，首次在15个基准测试中达到与同规模自回归模型相当的质量，同时在大批次处理时实现高达3.8倍的服务吞吐量。该项目采用Python开发，通过Introspective Strided Decoding (ISD)算法，在单次生成过程中加入验证步骤，确保输出符合自回归分布，从而在保持高质量的同时显著提高生成速度。适合需要高效文本生成的应用场景，如大规模内容创作、代码辅助生成等。项目已在Hugging Face上发布了多个版本，并提供了训练和推理的支持。