llm-wiki

这是一个基于大语言模型（LLM）构建个人知识库的开源工具，将用户分散的原始数据（如写作、推文、消息、书签等）自动整理为结构化、相互链接的Markdown维基页面。核心流程分为三层：原始数据存入data/目录；通过Claude Code调用AI模型分析语义并生成主题化wiki/文章（支持wikilink交叉引用）；由Next.js提供密码保护的本地Web浏览界面。所有内容以纯文本形式存储，强调隐私性与可移植性，适合希望长期沉淀个人经验、建立可检索认知资产的知识工作者使用。