RecommenderSystem

这是一个工业级推荐系统全链路复现项目，完整实现了召回、粗排、精排和重排四大核心模块，并封装为可直接调用的API服务。支持多种主流算法：UserCF/ItemCF、双塔与LightGCN图召回、三塔粗排、DCN精排及基于CLIP+MMR的多样性重排；结合FAISS向量检索与FastAPI微服务部署，具备离线预计算与在线实时响应能力。适用于电商、内容平台等需兼顾精度与多样性的推荐场景，适合用于教学实践、原型验证或中小规模业务系统快速集成。