fairseq

fairseq 是一个用于序列建模的开源工具包，专注于自然语言处理中的文本生成任务。它基于 PyTorch 实现，支持训练和部署多种主流架构（如 Transformer、CNN、LSTM、LightConv），涵盖机器翻译、文本摘要、语言建模、语音识别（wav2vec）等任务，并提供可复现的论文参考实现与高效分布式训练能力。项目强调模块化设计、命令行接口易用性及大规模实验支持，适用于 NLP 研究者与工程师开展模型复现、定制化训练及下游任务适配。