pytorch-tutorial

这是一个面向深度学习研究者的 PyTorch 入门实践教程项目，提供从基础到高级的完整代码示例。核心功能涵盖线性/逻辑回归、前馈网络、CNN、RNN、ResNet、GAN、VAE、神经风格迁移和图像描述等典型模型，所有实现均简洁（多数<30行），并集成 TensorBoard 可视化支持。技术特点包括模块化结构、注释清晰、依赖轻量（仅 PyTorch + Python），适合作为高校教学辅助、科研快速原型开发或工程师系统性学习 PyTorch 的实操资源。