graphrag

GraphRAG 是一个基于知识图谱的检索增强生成（RAG）系统，用于从非结构化私有文本数据中构建结构化知识图谱，并支持LLM进行深度推理与问答。其核心特点是将文档解析、实体关系抽取、社区发现与图索引整合为端到端数据管道，利用图结构提升上下文连贯性与长程语义理解能力。技术上依赖多步LLM调用实现图谱构建，支持增量更新与多跳推理。适用于企业内知识库、长文档分析、合规审计、研究文献挖掘等需深度理解叙事性私有数据的场景。