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TokenGS

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[CVPR'26] TokenGS: Decoupling 3D Gaussian Prediction from Pixels with Learnable Tokens

AI 简介

TokenGS 是一个基于可学习令牌(learnable tokens)的3D高斯溅射建模方法,用于解耦3D高斯参数预测与输入像素分辨率和视角数量的强耦合关系。其核心通过编码器-解码器架构显式建模离散化高斯令牌,实现自监督渲染优化,并支持测试时令牌调优(TTT)。技术特点包括:不依赖图像分辨率控制高斯数量、支持少视图(2/4/6 view)设置、兼容DL3DV数据布局、集成gsplat加速渲染与fused-ssim损失。适用于稀疏视角下的三维重建与新视角合成任务,尤其适合资源受限或输入视图极少的场景。

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