zero-to-ai-fullstack

这是一个面向后端工程师的 AI 全栈学习项目，目标是构建一个可自托管的 RAG（检索增强生成）知识库系统。项目采用 Python + FastAPI 构建后端，集成 LangChain 实现文档解析、文本分块与向量嵌入，使用 PostgreSQL + pgvector 存储和检索向量，前端基于 Next.js 提供文档上传、问答交互及来源引用展示功能，并支持对接 Claude/GPT 等 LLM API。技术栈注重生产就绪性，包含 ETL 流水线、RAG 链优化与 Docker 部署规划。适用于个人知识管理、企业内部文档问答、技术团队 AI 能力建设等轻量级私有化 RAG 场景。