ControlNet

ControlNet 是一种用于增强扩散模型可控性的神经网络结构，通过引入额外条件（如边缘图、深度图、姿态关键点等）来精确引导图像生成过程。其核心技术包括零卷积初始化、权重锁定与可训练分支分离设计，支持在小数据集上高效微调，且不破坏原扩散模型性能。它兼容 Stable Diffusion 等主流架构，显著降低硬件门槛，适用于需要空间结构或语义约束的生成任务，如工业设计草图渲染、动漫线稿上色、建筑平面图转效果图等专业可控创作场景。