openpose

OpenPose 是一个开源的实时多人姿态估计库，支持人体、面部、手部和足部关键点的联合检测（共135个关键点）。其核心功能包括基于深度学习的多尺度特征融合与PAF（Part Affinity Fields）算法，采用C++实现并兼容Caffe框架，兼顾精度与实时性（如1080p图像可达约10FPS）。项目适用于动作识别、行为分析、人机交互、虚拟现实及运动康复等需细粒度人体结构理解的场景。