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DSPy: The framework for programming—not prompting—language models
AI 简介
DSPy 是一个用于编程化构建和优化大语言模型系统的框架,而非依赖手工编写提示词。它提供声明式 Python API,支持模块化 AI 系统开发(如 RAG、Agent、分类器),并内置自动提示优化、权重微调与自我改进算法。核心技术包括可组合的 LM 调用抽象、基于验证的编译流程,以及无需人工示例的端到端优化能力。适用于需要高可靠性、可复现性与工程化迭代的 LLM 应用场景,如知识密集型问答、结构化推理流水线和企业级 AI 服务部署。
Python
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