LLM-Math-Handbook

这是一个面向大语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和AI智能体工程实践的数学公式速查手册。项目系统梳理了三类AI系统中高频使用的数学公式，覆盖概率基础、Transformer结构、注意力变体、位置编码、归一化、训练损失、优化算法、采样解码、对齐方法、检索度量、向量索引、强化学习建模等34个主题，强调生产落地与面试备考所需的广度覆盖而非理论推导。适用于LLM工程师、RAG系统开发者、AI Agent架构师在模型调试、技术方案设计、面试准备及跨团队技术对齐等场景快速查阅核心数学表达。