Awesome-AI4DigitalPathology

这是一个面向数字病理学领域的AI技术资源聚合清单，系统整理了该方向的高质量论文、公开数据集、基准测试、开源工具及前沿模型（如多实例学习、联邦学习、病理图像基础模型、视觉语言模型等）。项目采用结构化分类方式，覆盖从图像预处理、特征提取到临床应用的完整技术栈，强调可复现性与社区共建。适用于医学AI研究人员、病理信息学工程师及数字病理科医生快速了解领域进展、获取实验资源或开展方法对比研究。