Real-ESRGAN

Real-ESRGAN 是一个面向实际应用的通用图像与视频复原开源项目，专注于提升低质量内容的视觉保真度。其核心功能包括针对真实世界退化（如JPEG压缩伪影、噪声、模糊）优化的超分辨率重建，支持图像和视频输入，并提供多个预训练模型（如通用版、动漫图像/视频专用模型）。技术上基于PyTorch实现，融合GAN训练策略与工程优化（如NCNN Vulkan加速），兼顾效果与推理效率。适用于老照片修复、动漫资源高清化、监控视频增强等需处理真实退化而非理想下采样的场景。