jax

JAX 是一个用于加速器导向的数组计算和程序转换的Python库，专为高性能数值计算和大规模机器学习设计。其核心功能包括自动微分、即时编译（JIT）到GPU/TPU以及向量化处理等。JAX能够对原生Python和NumPy函数进行自动微分，并支持反向传播与前向模式微分的任意组合。此外，它利用XLA编译技术来优化在不同硬件加速器上的执行效率。适用于需要高效数值运算及深度学习模型训练的研究与开发场景。