jax

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库，专注于可组合的函数变换与高性能科学计算。它支持自动微分（包括高阶导数）、即时编译（JIT）到 GPU/TPU、向量化（vmap）及并行化等核心功能，基于 XLA 编译器实现高效硬件加速。其纯函数式设计和变换组合能力，使其特别适用于大规模机器学习训练、物理仿真、优化求解及需要高精度梯度计算的科研场景。