In-Place-TTT

In-Place TTT 是一种针对Transformer大型语言模型的即插即用测试时训练方法。该项目提供了基于VeOmni构建的训练、检查点转换、推理和评估栈，并为Qwen3-8B和LLaMA-3.1-8B推荐了配置。其核心功能是在不改变原有模型结构的情况下，使模型能够在测试阶段进行自我调整，从而更好地适应新信息，增强长上下文推理能力。该技术适用于需要持续学习和适应新数据的应用场景，如动态内容生成、对话系统等。项目采用Python开发，遵循Apache License 2.0许可协议。