In-Place-TTT

In-Place TTT 是一个面向 Transformer 架构大语言模型的即插即用式测试时训练（Test-Time Training）方法，支持在推理阶段动态适配模型权重，无需额外参数或前向缓存。其核心特点是原位更新、低开销、兼容主流开源模型（如 Qwen3-8B 和 LLaMA-3.1-8B），基于 VeOmni 框架构建完整训练-转换-推理-评估流程。适用于需应对分布偏移、长上下文渐进信息、领域微调延迟等场景的在线服务与边缘部署。