LLM101n

LLM101n 是一个面向初学者的渐进式大语言模型（LLM）教学项目，旨在通过从零构建一个故事生成AI，系统讲解LLM核心原理与工程实践。项目涵盖语言建模、反向传播、注意力机制、Transformer架构、分词、优化算法、硬件加速、推理优化（KV缓存/量化）、微调（SFT/RLHF）及Web部署等完整链条，强调手写底层代码（Python/C/CUDA），兼顾理论深度与工程可实现性。适合AI入门学习者、教育工作者及希望深入理解LLM底层机制的开发者用于自学或课程参考。