gym

OpenAI Gym 是一个用于开发和评估强化学习算法的开源工具包，提供标准化的环境接口（API）与一系列预置的仿真环境（如CartPole、Atari游戏等）。其核心特点是统一的env类抽象、离散/连续动作空间与观测空间定义、支持随机种子控制及跨平台环境封装。项目采用Python实现，广泛用于算法原型验证、教学实验和基准测试。适合强化学习研究者、学生及工程师开展算法设计、训练调试与性能对比等任务。需注意：该项目已由Gymnasium接管维护，建议新项目迁移到Gymnasium。