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这是一个面向银行业实时金融欺诈检测的AI系统原型，基于图神经网络（GCN）与Transformer、RNN、Autoencoder等模型融合构建混合架构，并引入对抗训练提升鲁棒性。项目将用户与交易建模为动态图结构，通过图学习捕捉跨账户的隐蔽关联模式，支持实时预测并提供可解释的评估指标（如精确率、召回率、F1-score）。适用于数字支付平台、银行风控中台及反欺诈实时决策场景，强调可扩展性与模式适应性。