crypto-kol-quant

该项目旨在通过大型语言模型将99位顶级加密交易员的推特内容转化为87个可回测的量化因子。其核心功能包括从交易员的推文和图表中提取出470条“交易直觉”，并将其转化为Python规则进行历史回测，以评估这些因子的有效性。项目还提供了实时共识输出，能够显示当前市场情绪、触发的因子列表以及交互式K线图等信息。适合用于加密货币市场的量化分析与策略开发场景，帮助投资者更好地理解市场动态并制定投资决策。需要注意的是，该工具仅作为研究用途，并非实际交易建议。