Path2AGI

这是一个面向通用人工智能（AGI）学习路径的跨学科知识图谱项目，系统梳理了支撑AI发展的29个基础学科及其内在关联。项目以六大学科簇（数学与形式基础、计算与系统工程、认知与生物科学、决策与社会机制、物理与哲学基础、社会科学与人文学科）组织知识结构，提供导航式索引而非具体内容，帮助学习者定位当前所学在整体知识体系中的位置及后续演进方向。其核心特点是历史驱动的汇流视角、按AI贡献密度裁剪的学科粒度、以及强调学科间结构性连接的图谱设计。适用于AI研究者、跨学科学习者及课程设计者开展系统性知识规划与路径探索。