autoresearch-crypto

autoresearch-crypto 是一个用于加密货币量化交易策略研究的框架，支持从策略发现到实盘交易的全流程。其核心功能包括通过进化算法自动搜索和优化交易策略、高保真回测以及与Nado DEX和OKX交易所的生产级集成。特别地，项目引入了ATLAS多策略进化引擎和GEPA反思式学习机制，以实现Agent驱动的策略演化。此外，它还提供了11种内置交易策略，覆盖趋势跟踪、均值回归等多种类型，并支持多时间框架分析及市场机制自动分类。此框架适用于希望进行加密货币量化交易策略开发与测试的研究人员或开发者，在确保风险可控的前提下探索更优的交易策略。