category_theory_transformer_rs

这是一个面向工程师的 Rust 教学项目，将范畴论（Category Theory）形式化地融入微型机器学习（Tiny ML）系统的设计与实现中，强调类型安全、编译期验证和可执行的数学结构。项目提供可运行的 Rust 示例、分路径学习指南（覆盖 Rust、ML 和范畴论基础）、从论文到代码的转化练习，以及面向教学反馈的协作审阅机制。它不追求黑盒 AI 效果，而是通过强类型系统显式建模 ML 组件间的映射关系与组合性质，适用于希望深入理解 ML 系统底层抽象结构、提升模型可解释性与工程可靠性的教育、研究与嵌入式 AI 开发场景。