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Continuous-Time Distribution Matching for Few-Step Diffusion Distillation👏

AI 简介

该项目通过连续时间分布匹配技术实现了少步扩散蒸馏,旨在减少生成高质量图像所需的计算步骤。其核心功能包括动态连续时间调度、CFG增强以及分布匹配等,这些技术共同作用于文本-图像条件对齐与数据分布匹配上,同时解决了锚点间的一致性问题。项目提供了两种预训练模型(SD3-Medium和LongCat),能够在仅4次噪声函数评估下生成高保真度图像。适合用于需要高效生成高质量图像的场景,如快速原型设计、创意内容生产等领域。

Python
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