CDM

CDM 是一个面向扩散模型蒸馏的连续时间分布匹配方法，旨在通过极少步数（如4步NFE）实现高质量图像生成。其核心是动态连续时间调度、条件锚点对齐与离轨潜变量外推机制，结合CFG增强与分布匹配损失，在保持生成质量的同时显著加速推理。项目支持 Stable Diffusion 3 Medium 和 LongCat 等主流文本到图像模型的高效蒸馏，适用于资源受限场景下的实时生成、边缘部署及低延迟AIGC应用。