
Aegis
GanyuanRan
Make AI coding agents architecture-aware: baseline-first, evidence-verified, drift-checked, and safe across long tasks.
AI 简介
Aegis 是一个面向 AI 编程代理的架构感知型方法包,旨在提升长周期编码任务的可靠性与安全性。其核心通过基线优先(baseline-first)、证据验证(evidence-verified)、漂移检测(drift-checked)三大机制,约束 AI 代理在软件架构约束下执行开发行为,并支持 TDD、架构驱动开发等工程实践。项目以 Shell 为主实现轻量集成,提供可验证的安装/诊断脚本与标准化工作流规范,适用于需保障架构一致性、代码演进可控性的团队级 AI 辅助开发场景,如遗留系统重构、模块化服务开发及合规敏感型工程落地。
Shell
MIT License620
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