geometry-of-consolidation

该项目研究了语义记忆在用较少代表替换多个集群成员时，决定检索能否恢复原始成员的几何法则。其核心功能包括证明了一个关键不等式，并通过六个编码器和七个语料库测量了该不等式的有效性，进而推导出相应的整合算法。技术上采用Python实现，具备严谨的数学证明与广泛的实验验证。适合于需要理解或优化基于意义组织的记忆系统性能的研究场景，如自然语言处理中的信息压缩与检索任务。