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ForgeRAG 是一个面向生产环境的结构感知型检索增强生成（RAG）框架。它融合 BM25 与向量检索、多跳知识图谱推理和 LLM 树状导航机制，支持像素级引用定位与跨文档结构化推理；技术上采用分层检索+图增强+结构感知生成的协同架构，显著降低幻觉风险并提升答案可追溯性。适用于需高精度、强溯源能力的企业知识库问答、技术文档智能助手及合规敏感型场景（如金融、医疗、法律领域的文档分析）。