Camyla

Camyla 是一个面向医学影像分割领域的全自动研究系统，支持从数据集输入到学术论文生成的端到端自主科研流程。其核心功能包括：基于多LLM协同（如GLM-4.7、MiniMax-M2.5）的实验设计、模型选型与训练调度，自动撰写符合期刊规范的完整论文，并在自建的无污染基准CamylaBench（31个2025年新发布数据集）上实现超越nnU-Net等14种基线模型的性能。系统强调零人工干预、低成本（单篇$20–30）与高可靠性，适用于医学AI方法学验证、算法快速迭代及大规模基准测试等场景。