OpenSearch-VL

OpenSearch-VL 是一个用于训练前沿多模态深度搜索代理的完全开源方案。该项目通过高质量的数据整理、多样化的视觉和搜索工具以及致命感知的代理强化学习，使模型能够以闭环方式处理图像，包括裁剪或增强感兴趣区域、执行网络和图像搜索、访问检索到的页面，并基于收集到的证据生成答案。其核心技术特点包括冷启动代理SFT、多轮次致命感知GRPO及视觉工具使用。适用于需要复杂多模态理解和交互的场景，如高级图像搜索、研究辅助等。项目采用Python开发，遵循Apache License 2.0许可协议。