OpenSearch-VL

OpenSearch-VL 是一个开源的多模态深度搜索智能体训练框架，支持图像理解、多轮网页/图像检索、视觉工具调用与证据驱动的推理。其核心技术包括冷启动智能体监督微调（Agentic SFT）、致命错误感知的多轮强化学习（Fatal-Aware GRPO）以及基于图像的思考（Think-with-Image）机制。项目提供完整数据集、训练代码与模型检查点，适用于需要强泛化能力与可验证答案的开放域多模态搜索任务，如学术文献查证、复杂视觉问题求解与跨模态事实核查。