LLMBeginner

这是一个面向零基础学习者的大语言模型（LLM）与智能体（Agent）项目式学习路线图。项目采用分阶段设计，覆盖从宏观认知、深度学习与强化学习基础，到LLM原理、训练机制及Agent构建的完整知识链；每阶段明确学习目标、推荐资料和可实践的代码任务，强调“看懂—跑通—做出”的闭环学习。适合希望系统入门LLM技术并落地小型项目的初学者，尤其适用于自学、高校入门教学或团队新人培养场景。