Agent_Memory_Techniques

这是一个面向LLM智能体（Agent）记忆机制的实践教程项目，提供30个可运行的Jupyter Notebook，系统覆盖对话缓冲、向量存储、知识图谱、情景记忆与语义记忆等核心记忆技术，并集成MemGPT、Mem0、Letta、Zep、Graphiti等主流记忆框架及LoCoMo评估基准。项目采用模块化设计，每个Notebook聚焦一种记忆模式，包含代码实现、原理说明与生产级实践建议。适用于AI工程师、研究员及开发者学习和构建具备长期记忆能力的LLM智能体系统，尤其适合需要在对话系统、自主代理或RAG增强场景中实现状态保持与知识演化的技术选型与落地参考。