HeavySkill

HeavySkill 是一种测试时扩展技术，旨在通过两阶段分解复杂推理过程：并行推理和顺序审议，以生成更优的最终答案。该项目的核心功能包括并发生成多个独立的推理轨迹，并通过批判性分析综合这些轨迹。技术特点上，它支持自定义部署、批处理评估及研究实验，并可通过调整参数如推理轨迹数量和审议轮次来优化性能。适用于需要在AI原生IDE中进行交互式推理或在批量任务中提升大型语言模型推理质量的场景。