ray

Ray 是一个用于扩展AI和Python应用程序的统一框架。它包含一个核心分布式运行时环境以及一系列简化机器学习计算的AI库。其核心功能包括支持分布式训练、超参数调优、强化学习等，并通过任务、演员和对象等抽象概念来管理分布式计算资源。Ray 适用于需要大规模并行处理的数据科学项目，如深度学习模型训练、超参数搜索及模型服务部署等场景。由于其强大的分布式计算能力和对多种后端的支持（包括本地机器、集群、云提供商和Kubernetes），Ray 成为了构建高性能AI应用的理想选择。