llm-systems-engineering-roadmap

这是一个面向工程师的大型语言模型（LLM）系统工程能力进阶路线图，聚焦于构建可落地的生产级LLM系统。项目系统性覆盖LLM底层原理、训练与后训练、高效推理（含KV缓存、量化压缩）、RAG架构、智能体（Agent）设计、多维评估方法及生产部署约束（延迟、成本、可靠性）。其技术特点是强调系统性而非单点技巧，以分层能力地图和工程检查清单为载体，整合模型、基础设施与软件工程视角。适用于企业级RAG平台、私有化LLM部署、AI智能体开发、文档智能系统等需兼顾性能、质量与运维的工业场景。