AIInfraGuide

AIInfraGuide 是一个面向工程师的开源 AI 基础设施（AI Infra）全栈学习指南，系统覆盖 GPU 硬件、CUDA 编程、分布式训练（DDP/FSDP/3D 并行）、LLM 推理优化（vLLM/量化/Speculative Decoding）及性能分析（Nsight/Roofline）等核心技术。项目采用「先白话后术语」的讲解方式，配套学习路线图、知识图谱与 180+ 场真实面试真题（覆盖 40+ 公司），强调实践导向与中文语境下的系统性入门。适用于希望系统构建 AI 工程能力、转岗 AI Infra 岗位或备战相关技术面试的开发者。