TensorFlow-Tutorials

这是一个面向初学者的TensorFlow入门教程代码库，提供从基础到应用的渐进式实践示例。项目覆盖线性回归、CNN、RNN、LSTM、Seq2Seq、Autoencoder、GAN、DQN、Word2Vec等主流深度学习模型，并基于TensorFlow 1.x实现；所有代码含详细中文注释，结构清晰、注重流程可读性而非工程完备性，适合快速建立对模型原理和TensorFlow API的直观理解。主要适用于高校学生、转行开发者及AI入门工程师开展自学与教学实验。