prompt-in-context-learning

这是一个面向大语言模型（LLM）提示工程与上下文学习（In-Context Learning）的开源资源库，系统整理前沿论文、可复现的Prompt实验案例及实用技术指南。核心涵盖链式思维（CoT）、提示设计模式、AI Agent构建方法，并提供基于LangChain的LLM快速上手教程和多语言（含中文）Prompt示例。项目以Jupyter Notebook形式组织，每日更新，强调工程落地性与实践可操作性。适用于AI研究人员、算法工程师及希望高效调用ChatGPT、GPT-3、FlanT5等模型的产品与业务人员开展提示优化、任务适配与智能体开发。