AdalFlow

AdalFlow 是一个用于构建与自动优化大语言模型（LLM）应用的开源框架。它提供模块化组件（如检索器、重排序器、代理、RAG流水线）和自动化调优能力（如提示工程、参数搜索、评估反馈闭环），支持从问答、摘要到智能体等典型生成式AI工作流。基于PyTorch风格的设计，强调可组合性与可复现性，内置对FAISS、BM25、HuggingFace模型等主流IR与LLM工具链的集成。适用于需要快速迭代、评估与部署RAG系统、对话机器人或AI代理的研发团队与工程师。