awesome-database-learning

这是一个面向数据库内核原理学习的高质量资料聚合清单，系统整理了数据库 internals 领域的经典论文、课程、书籍、技术博客与演讲视频。项目按核心模块组织内容，覆盖查询优化（含代价模型、连接顺序、统计信息）、执行引擎（向量化、编译执行、哈希表、布隆过滤器）、事务处理（隔离级别、并发控制）、存储结构（B-Tree、LSM-Tree、Learned Index）、一致性协议（共识算法、复制机制）及 HTAP 等前沿主题。适合数据库研发工程师、系统软件学习者及高校相关方向研究生开展深度学习与研究参考。