RAG_Techniques

这是一个面向RAG（检索增强生成）系统开发者的实践教程项目，通过多个Jupyter Notebook详细演示各类进阶RAG技术实现。核心涵盖分块策略、重排序、查询改写、多跳检索、混合检索、元数据过滤等关键方法，并集成LangChain、LlamaIndex、OpenAI及主流向量数据库等工具链。项目强调技术对比与实操细节，适合需要构建高精度问答、知识库助手或企业级文档理解系统的AI工程师与NLP开发者快速上手与调优。